ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК НАУЧНЫХ ЦЕНТРОВ ЧЕРНОМОРСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА Учредители: Кубанский государственный университет, Южный федеральный университет, Дагестанский государственный технический университет, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Ростовский государственный университет путей сообщения, Институт прикладной механики РАН, Дагестанский государственный университет, Адыгейский государственный университет
ISSN: 1729-5459
В работе методом математического моделирования исследовано влияние неоднородных, перемещающихся полей атмосферного давления на течения, свободные и вынужденные колебания уровня Азовского моря в поле постоянного ветра. Проверена гипотеза о роли резонансного механизма в возникновении экстремально высоких амплитуд сгонно-нагонных колебаний и сейш, генерируемых перемещающимся барическим полем со скоростью, равной скорости свободной длинной волны. Установлено, что при одном и том же ветре перемещающиеся по акватории Азовского моря барические возмущения за время, равное полупериоду собственных колебаний, вызывают вынужденные, а после прекращения атмосферных воздействий - свободные колебания с амплитудами, отличающимися не более чем на 14% от полученных при постоянном атмосферном давлении. Показано, что движущемуся барическому фронту принадлежит важная, но не решающая, роль при формировании структуры течений и колебаний уровня Азовского моря.
БИБЛИОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ:
Входит в РИНЦ: да
Цитирований в РИНЦ: 0
Входит в ядро РИНЦ: нет
Цитирований из ядра РИНЦ: 0
Рецензии: нет данных
Процентиль журнала в рейтинге SI: 38
ТЕМАТИЧЕСКИЕ НАПРАВЛЕНИЯ:
Рубрика OECD:
Earth and related environmental sciences
Рубрика ASJC:
нет
Рубрика ГРНТИ:
нет
Специальность ВАК:
нет
Приоритет СНТР РФ:
переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта