<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article
			xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
			xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"
			xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
			
			xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="ojs">vestnik</journal-id>
				<journal-title-group>
					<journal-title xml:lang="ru">Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества</journal-title>
					<trans-title-group xml:lang="en">
						<trans-title>Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation</trans-title>
					</trans-title-group>
				</journal-title-group>
			<issn pub-type="ppub">1729-5459</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>Кубанский государственный университет</publisher-name>
				<publisher-loc>RU</publisher-loc>
			</publisher>
			<self-uri xlink:href="https://vestnik.kubsu.ru/" />
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">1130</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.31429/vestnik-23-1-56-62</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group xml:lang="ru" subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en" subj-group-type="heading"><subject>Original article</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="ru"><subject>Механика</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en"><subject>Mechanics</subject></subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title xml:lang="ru">Вариационные методы идентификации мощности мгновенного точечного источника на поверхности моря</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>Variational methods for identifying the power of an instantaneous point source on the sea surface</trans-title>
					</trans-title-group>
			</title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib >
					<contrib-id contrib-id-type="orcid" authenticated="false">https://orcid.org/0000-0002-6767-1218</contrib-id>
					<name-alternatives>
						<string-name specific-use="display">Кочергин В.С.</string-name>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Кочергин</surname>
							<given-names>Владимир Сергеевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Kochergin</surname>
							<given-names>Vladimir S.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
					<email>vskocher@gmail.com</email>
					<bio xml:lang="ru"><p>младший научный сотрудник отдела теории волн Федерального исследовательского центра «Морской гидрофизический институт РАН»</p></bio>
				</contrib>
				<contrib >
					<contrib-id contrib-id-type="orcid" authenticated="false">https://orcid.org/0000-0002-3583-8351</contrib-id>
					<name-alternatives>
						<string-name specific-use="display">Кочергин С.В.</string-name>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Кочергин</surname>
							<given-names>Сергей Владимирович</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Kochergin</surname>
							<given-names>Sergei V.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
					<email>ko4ep@mail.ru</email>
					<bio xml:lang="ru"><p>старший научный сотрудник отдела вычислительных технологий и математического моделирования Федерального исследовательского центра «Морской гидрофизический институт РАН»</p></bio>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1"><institution content-type="orgname" xml:lang="ru">Морской гидрофизический институт РАН</institution><institution content-type="orgname" xml:lang="en">Marine Hydrophysical Institute</institution></aff>
			<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-24" publication-format="ppub">
				<day>24</day>
				<month>03</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>23</volume>
			<issue>1</issue>
				<fpage>56</fpage>
				<lpage>62</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-01-26">
					<day>26</day>
					<month>01</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-03-17">
					<day>17</day>
					<month>03</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-24">
					<day>24</day>
					<month>03</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2026 Кочергин В.С., Кочергин С.В.</copyright-statement>
				<copyright-year>2026</copyright-year>
				<copyright-holder>Кочергин В.С., Кочергин С.В.</copyright-holder>
				<license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://vestnik.kubsu.ru/article/view/1130" />
			<abstract xml:lang="ru">
				<p>Решение задачи по идентификации мощности мгновенного источника загрязнения в модели переноса пассивной примеси по данным измерений возможно несколькими вариационными подходами. Один из них – это алгоритм, основанный на вариационных принципах и решении сопряженных задач, а в данном случае возможно применение другого упрощенного алгоритма основанного на методе линеаризации. Отметим, что  свойства применяемых при этом алгоритмов могут в значительной степени быть улучшены за счет выбора оптимальной схемы измерений, т.е. оптимальных планов.  С математической точки зрения, под оптимальным планом понимается набор точек измерений, распределенных по пространству и времени, дающий лучшую обусловленность решаемой задачи.</p>
			</abstract>
			<abstract xml:lang="en">
				<p>Using the example of a passive impurity transfer model, variation algorithms for identifying the power of an instantaneous source of pollution on the sea surface are considered. The solution to this problem is possible with several variation approaches. One of them is an algorithm based on variation principles and solving related problems, and in the case of a point instantaneous source, a simplified algorithm based on the linearization method can be used. It should be noted that the properties of the algorithms used in this case can be significantly improved by choosing the optimal measurement scheme, i.e. optimal plans. From a mathematical point of view, an optimal plan is understood as a set of measurement points distributed over space and time, which gives the best conditionality of the problem being solved. The Jacobi information matrix is constructed using solutions to a series of related problems. It is known that measurements of the concentration field, which are performed at the points of maximum values, lead to increased conditionality of the problem being solved and faster convergence of the iterative process. The algorithm for constructing the Fischer information matrix is presented for the case of a three-dimensional model of passive impurity transport in the Sea of Azov. The effect of an instantaneous and permanent point source of pollution is considered. The results can be used to solve various environmental problems in studying the effects of anthropogenic pollution sources in the waters of the Azov and Black Seas.</p>
			</abstract>
			<kwd-group xml:lang="ru">
				<kwd>планирование эксперимента</kwd>
				<kwd>модель переноса</kwd>
				<kwd>пассивная примесь</kwd>
				<kwd>идентификация</kwd>
				<kwd>сопряженная задача</kwd>
				<kwd>минимизация</kwd>
				<kwd>Азовское море</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>experimental design</kwd>
				<kwd>transport model</kwd>
				<kwd>passive admixture</kwd>
				<kwd>identification</kwd>
				<kwd>adjoint problem</kwd>
				<kwd>minimization</kwd>
				<kwd>Sea of Azov</kwd>
			</kwd-group>
			<support-group>
				<funding-group>
					<funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках государственного задания по теме № FNNN-2024-0016 «Исследование пространственно-временной изменчивости океанологических процессов в береговой, прибрежной и шельфовых зонах Черного моря под воздействием природных и антропогенных факторов на основе контактных измерений и математического моделирования» (шифр «Прибрежные исследования»).</funding-statement>
					<funding-statement xml:lang="en">The work was carried out within the framework of the state assignment on topic No. FNNN-2024-0016 &quot;Study of the spatio-temporal variability of oceanographic processes in the coastal, coastal and shelf zones of the Black Sea under the influence of natural and anthropogenic factors based on contact measurements and mathematical modeling&quot; (code &quot;Coastal research&quot;).</funding-statement>
				</funding-group>
			</support-group>
			<counts><page-count count="7" /></counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body></body>
	<back>
		<ref-list>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Кочергин, В.С., Кочергин, С.В., Использование решения сопряженных задач при идентификации входных параметров модели переноса и планировании эксперимента. <italic>Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества</italic>, 2017, № 2, с. 42–47. EDN: ZHXFNL</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Иванов, В.А., Фомин, В.В., <italic>Математическое моделирование динамических процессов в зоне море–суша</italic>. Севастополь, ЭКОСИ-гидрофизика, 2008.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Пененко, В.В., Оценка параметров дискретных моделей динамики атмосферы и океана. <italic>Метеорология и гидрология</italic>, 1979, № 7, с. 77–90.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Марчук, Г.И., <italic>Математическое моделирование в проблеме окружающей среды</italic>. Москва, Наука, 1982.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Marchuk, G.I., Agoskov, V.I., Shutyaev, V.P., Adjoint Equations and Perturbation Algorithms in Nonlinear Problems. New York, CRC Press, 1996.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Shutyaev, V.P., Le Dimet, F.-X., Parmuzin, E., Sensitivity analysis with respect to observations in variational data assimilation for parameter estimation. <italic>Nonlinear Processes in Geophysics</italic>, 2018, vol. 25, iss. 2. pp. 429–439. DOI: 10.5194/npg-25-429-2018</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Shutyaev, V.P., Methods for observation data assimilation in problems of physics of atmosphere and ocean. <italic>Izvestiya Atmospheric and Oceanic Physics</italic>, 2019, vol. 55, pp. 17–31. DOI: 10.1134/S0001433819010080</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Кочергин, В.С., Кочергин, С.В. Идентификация мощности источника загрязнения в Казантипском заливе на основе применения вариационного алгоритма. <italic>Морской гидрофизический журнал</italic>, 2015, № 2, с. 79–88. EDN: VDVDER DOI: 10.22449/0233-7584-2015-2-79-88</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Кочергин, С.В., Фомин, В.В., Вариационная идентификация входных параметров модели распространения загрязняющих веществ от подводного источника. <italic>Морской гидрофизический журнал</italic>, 2019, т. 35, № 6, c. 621–632. EDN: PIQZAL DOI: 10.22449/0233-7584-2019-6-621-632</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Кочергин, В.С., Определение поля концентрации пассивной примеси по начальным данным на основе решения сопряженных задач. <italic>Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа</italic>, 2011, вып. 25, т. 2, с. 370–376.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Кочергин, В.С., Кочергин, С.В., Вариационные процедуры идентификации входных параметров модели переноса пассивной примеси. <italic>Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества</italic>, 2021, т. 18, № 3, с. 14–18. EDN: LVLLXX DOI: 10.31429/vestnik-18-3-41-45</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Страхов, В.Н., Метод фильтрации систем линейных алгебраических уравнений –- основа для решения линейных задач гравиметрии и магнитометрии. <italic>Докл. АН СССР</italic>, 1991, т. 320, № 3, с. 595–599.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Горский, В.Г., <italic>Планирование кинетических экспериментов</italic>. Москва, Наука, 1984.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Ермаков, С.М., Жиглявский, А.А., <italic>Математическая теория оптимального эксперимента</italic>. Москва, Наука, 1987.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Кочергин, В.С., Кочергин, С.В., Использование решения сопряженных задач при идентификации входных параметров модели переноса и планировании эксперимента. <italic>Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества</italic>, 2017, № 2, с. 42–47. EDN: ZHXFNL</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>