vestnik Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation 1729-5459 Кубанский государственный университет RU 13 Научная статья Original article Статьи Article Об оптимизации нейронной сети, управляемой категориальными параметрами On the application of asymtotic models in the problem of acoustic waves scattering by elastic cylindrical shell Кольцов Ю.В. Кольцов Юрий Владимирович Koltsov Yuriy V. koltsov@kubsu.ru

канд. физ.-мат. наук, доцент, заведующий кафедрой информационных технологий, декан факультета прикладной математики Кубанского государственного университета

 Гарнага В.В. Гарнага Валерий Владимирович Garnaga Valeriy V. valgarn@kubsu.ru

аспирант кафедры информационных технологий факультета прикладной математики Кубанского государственного университета

 Кубанский государственный университет, КраснодарKuban State University, Krasnodar 11 12 2003 1 61 63 07 05 2003 17 08 2003 11 12 2003 Copyright (c) 2003 Кольцов Ю.В., Гарнага В.В. 2003 Кольцов Ю.В., Гарнага В.В. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

The problem of optimization of the frame of a neural network controlled by nominal parameters is considered. The compact coding method of values of nominal variables is offered, which makes it possible to reduce the number of neurons in the input layer of a neural network. The method is illustrated on the problem of avalanches forecasting.

Рассматривается задача оптимизации структуры нейронной сети, управляемой категориальными параметрами. Предлагается метод кодирования значений категориальных переменных, который позволяет сократить число нейронов во входном слое нейронной сети. Метод иллюстрируется на задаче прогнозирования схода снежных лавин.

 Работа выполнена при поддержке РФФИ Р2003ЮГ (03-01-96649). Кольцов Ю.В., Гарнага В.В. Распределенная информационная статистическая система Avalanche // Человек и окружающая природная среда — проблема взаимодействия: Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. Пенза, 2001. С. 106-110. Кольцов Ю.В., Гарнага В.В. Разработка распределенной информационной статистической системы Avalanche и определение управляющих параметров // Состояние биосферы и здоровье людей: Материалы Междунар. науч.-практ. конф. Пенза, 2001. С. 105-107. Ежов А., Шумский С. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. М.: МИФИ, 1998. 222 с.