vestnik Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation 1729-5459 Кубанский государственный университет RU 557 Научная статья Original article Статьи Article Комплекс алгоритмов автоматического обнаружения космических объектов по оптическим изображениям, оценки угловых координат и параметров орбит Complex of algorithms for automatic detection of space objects from optical images, evaluation of angular coordinates and orbital parameters Колесса А.Е. Колесса Алексей Евгеньевич Kolessa Aleksey E. kolessa@yandex.ru

канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных системы Московского физико-технического института, начальник научно-технического отдела ОАО "МАК "Вымпел""

 Пругло А.В. Пругло Алексей Витальевич Pruglo Aleksey V. my@dinfo.ru

канд. техн. наук, старший научный сотрудник ОАО "МАК "Вымпел""

 Равдин С.С. Равдин Сергей Семёнович Ravdin Sergey S. wurf@yandex.ru

канд. техн. наук, преподаватель кафедры информационных систем Московского физико-технического института, старший научный сотрудник ОАО "МАК "Вымпел""

 Ким А.К. Ким Андрей Климентьевич Kim Andrey K. kimkum@yandex.ru

начальник сектора по технологии моделирования ОАО "МАК "Вымпел""

 Лукьянов А.П. Лукьянов Александр Петрович Lukyanov Aleksandr P. kikkolo@mail.ru

д-р техн. наук, доцент кафедры информационных системы Московского физико-технического института, начальник сектора по сбору и обработке оптических наблюдений ОАО "МАК "Вымпел""

 ОАО Межгосударственная акционерная компания "Вымпел", МоскваOJSC Interstate Joint-Stock Company "Vympel", Moscow 30 12 2013 4 85 90 24 10 2013 06 11 2013 30 12 2013 Copyright (c) 2013 Колесса А.Е., Пругло А.В., Равдин С.С., Ким А.К., Лукьянов А.П. 2013 Колесса А.Е., Пругло А.В., Равдин С.С., Ким А.К., Лукьянов А.П. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Software and algorithmic complex is created for processing frames in real-time while providing the sensitivity and accuracy close to the potentially achievable. The use of the complex allowed implementing 3 modes of observation: sidereal tracking, accurate satellite tracking, detection of new objects and their tracking.

Создан программно-алгоритмический комплекс, обеспечивающий обработку кадров в реальном масштабе времени при обеспечении чувствительности и точности, близких к потенциально достижимым. Применение комплекса позволило реализовать 3 режима наблюдения: часового ведения; точного сопровождения спутника; обнаружения новых объектов с последующим уточняющим сопровождением.

 низкоорбитальные спутники высокоэллиптические спутники сеть телескопов обработка изображений задача управления low-orbit satellites high elliptical satellites network of telescopes image processing task management Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М: Мир, 1985. 509 с. Лагуткин В.Н. Частотные алгоритмы адаптивной нелинейной фильтрации последовательности изображений // Электромагнитные волны и электронные системы. 2013. Т. 18. №5. С. 27-36.