vestnik Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation 1729-5459 Кубанский государственный университет RU 61 Научная статья Original article Информационные модели Informational models Морфизмы информационных объектов фундаментальной модели сред областей знаний Morphisms of information objects in a fundamental model of the subject domains knowledge spaces Костенко К.И. Костенко Константин Иванович Kostenko Konstantin I.

канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных технологий, начальник отдела разработки информационных систем Центра интернет Кубанского государственного университета

 Кубанский государственный университет, КраснодарKuban State University, Krasnodar 27 12 2004 4 5 12 11 03 2004 29 03 2004 27 12 2004 Copyright (c) 2004 Костенко К.И. 2004 Костенко К.И. Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

The structure of information object has been described for the abstract model of subject domains knowledge spaces, based on infinite, enumerable sets of configurations. The concept of a morphism of configurations has been defined, i.e. a transformation monotonous relative to the structure and content of information objects. General properties of morphisms have been considered, as well as special classes of adapting, compressing and generalizing morphisms.

Построено описание структуры информационных объектов для носителя абстрактной модели пространства знаний предметной области, основанного на бесконечном нумерованном множестве конфигураций. Определено понятие морфизма конфигураций — отображения, монотонного относительно структуры и содержания информационных объектов. Рассмотрены общие свойства морфизмов, а также специальных классов адаптирующих, сжимающих и обобщающих морфизмов.

 Работа выполнена при поддержке РФФИ р2003юг (03-07-96800). Общая алгебра. Т. 2 / Под общ. ред. Л.А. Скорнякова. М.: Наука, 1991. 480 с. Костенко К.И., Левицкий Б.Е. Интеллектуальные интегрированные электронные среды областей знаний (базовые компоненты) // Известия вузов. Северо-Кавказ. регион. Естеств. науки. №1. 2004. С. 17-22. Coleman A.S., Smith T.R., Buchel O.A., Mayer R.E. Learning spaces in digital libraries // LNCS 2163. 2001. P. 251-262. Ершов Ю.Л. Теория нумераций. М.: Наука, 1977. 416 с. Кузнецов И.П. Семантические представления. М.: Наука, 1986. 356 с. Kalfoglou Y., Schorlemmer M. Ontology mapping: the state of the art // The Knowledge Engineering Review. 2003. Vol. 18. No 1. P. 1-31. Decker S., Melnik S., van Harmelen F., Fensel D., Klein M., Broekstra J., Erdmann M., Horrocks I. The Semantic Web: The Roles of XML and RDF // Internet Computing September-October 2000. IEEE Computer Society. 2000. Vol. 4. No. 5. Brusilovsky P.G. Current Trends and Applications of Artificial Intelligence in Education // Proc. of Workshop at the 4th World Congress on Expert Systems. Mexico City, Mexico. ITESM(1998). P. 9-16. Bergmann R. Experience Management (Ch. 8. Experience Adaptation) // LNAI 2432. 2002. P. 219-239.