The paper is devoted to the methods of acquiring pre-prognostication information for time series, which have long-term memory, whereby their levels don’t meet the independent condition and, therefore, classical prognostication methods might be inadequate. The authors develop pre-prognostication methods of acquiring information, which are based on such instruments of non-linear dynamics as fractal analysis and phase analysis of time series. The effectiveness of the methods proposed has been shown on concrete time series of mountain rivers run-off volume.

Работа посвящена исследованию методов получения предпрогнозной информации для временных рядов, которые обладают долговременной памятью, в силу чего их уровни не удовлетворяют свойству независимости, и поэтому классические методы прогнозирования могут оказаться неадекватными. Разработанные методики получения предпрогнозной информации базируются на таких методах нелинейной динамики, как фрактальный анализ и фазовый анализ временных рядов. Эффективность предлагаемых подходов продемонстрирована на конкретных временных рядах объемов стока горных рек.