<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article
			xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
			xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"
			xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
			
			xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="ojs">vestnik</journal-id>
				<journal-title-group>
					<journal-title xml:lang="ru">Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества</journal-title>
					<trans-title-group xml:lang="en">
						<trans-title>Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation</trans-title>
					</trans-title-group>
				</journal-title-group>
			<issn pub-type="ppub">1729-5459</issn>
			<publisher>
				<publisher-name>Кубанский государственный университет</publisher-name>
				<publisher-loc>RU</publisher-loc>
			</publisher>
			<self-uri xlink:href="https://vestnik.kubsu.ru/" />
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">882</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.31429/vestnik-16-4-13-21</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group xml:lang="ru" subj-group-type="heading"><subject>Научная статья</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en" subj-group-type="heading"><subject>Original article</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="ru"><subject>Механика</subject></subj-group>
				<subj-group xml:lang="en"><subject>Mechanics</subject></subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title xml:lang="ru">К моделированию распространения природных пожаров с использованием ГИС-технологий</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>To modeling the spread of forest fires using GIS technologies</trans-title>
					</trans-title-group>
			</title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib >
					<name-alternatives>
						<string-name specific-use="display">Гладской И.Б.</string-name>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Гладской</surname>
							<given-names>Игорь Борисович</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Gladskoy</surname>
							<given-names>Igor B.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
					<email>i.glad@list.ru</email>
					<bio xml:lang="ru"><p>канд. физ.-мат. наук, директор Центра информационной безопасности (ЦИБ) Кубанского государственного университета</p></bio>
				</contrib>
				<contrib >
					<name-alternatives>
						<string-name specific-use="display">Павлова А.В.</string-name>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Павлова</surname>
							<given-names>Алла Владимировна</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Pavlova</surname>
							<given-names>Alla V.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
					<email>pavlova@math.kubsu.ru</email>
					<bio xml:lang="ru"><p>д-р физ.-мат. наук, профессор кафедры математического моделирования Кубанского государственного университета</p></bio>
				</contrib>
				<contrib >
					<name-alternatives>
						<string-name specific-use="display">Рубцов С.Е.</string-name>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Рубцов</surname>
							<given-names>Сергей Евгеньевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Rubtsov</surname>
							<given-names>Sergey E.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1" />
					<email>rub_serg@mail.ru</email>
					<bio xml:lang="ru"><p>канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры математического моделирования Кубанского государственного университета</p></bio>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1"><institution content-type="orgname" xml:lang="ru">Кубанский государственный университет, Краснодар</institution><institution content-type="orgname" xml:lang="en">Kuban State University, Krasnodar</institution></aff>
			<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2019-12-11" publication-format="ppub">
				<day>11</day>
				<month>12</month>
				<year>2019</year>
			</pub-date>
			<volume>16</volume>
			<issue>4</issue>
				<fpage>13</fpage>
				<lpage>21</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2019-11-28">
					<day>28</day>
					<month>11</month>
					<year>2019</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2019-12-04">
					<day>04</day>
					<month>12</month>
					<year>2019</year>
				</date>
				<date date-type="pub" iso-8601-date="2019-12-11">
					<day>11</day>
					<month>12</month>
					<year>2019</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2019 Гладской И.Б., Павлова А.В., Рубцов С.Е.</copyright-statement>
				<copyright-year>2019</copyright-year>
				<copyright-holder>Гладской И.Б., Павлова А.В., Рубцов С.Е.</copyright-holder>
				<license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://vestnik.kubsu.ru/article/view/882" />
			<abstract xml:lang="en">
				<p>When modeling fire situations, discrete cellular-automaton approaches, as well as geographic information systems (GIS) with the ability to store and visualize spatial information, are very effective tools. In the paper we describe the methods of cellular automaton modeling, which allows to expand the possibilities of studying the processes associated with the spread of the fire front. In order to use GIS as a means of cartographic visualization for the simulation results, a digital elevation model (DEM) of the terrain for the mountainous and coastal regions of the Krasnodar region was constructed and a technology for creating a 3D~terrain model of these territories was developed. For a model description of real computational areas, in this paper, we have constructed a digital terrain model of the territory of the Krasnodar region. We also edited the topographic foundation covering the territory of the Krasnodar region and consisting of 29~sheets of undesigned (in geographical coordinates) digital data in the ArcInfo coating format of a scale of 1:200,000. The cartographic representation of the territory of the Krasnodar region in the ArcView, constructed according to that data in the Gauss-Kruger projection, was divided into sections 10x10 km in size. We used ArcView tools to obtain the TIN and GRID representations of the terrain.The combination of functions implemented in the author's algorithms with GIS functions for processing attributive and graphic spatial data will provide effective solutions for modeling a spatially distributed process.</p>
			</abstract>
			<abstract xml:lang="ru">
				<p>При моделировании пожарных ситуаций весьма эффективными инструментами являются дискретные клеточно-автоматные подходы, а также геоинформационные системы (ГИС), обладающие возможностями хранения и визуализации пространственной информации. В работе описаны методы клеточно-автоматного моделирования, позволяющего расширить возможности изучения процессов, связанных с распространение фронта пожара. С целью использования ГИС в качестве средства картографической визуализации результатов моделирования выполнено построение цифровой модели рельефа (ЦМР) местности для горных и прибрежных районов территории Краснодарского края и разработана технология создания 3D модели рельефа этих территорий. Для модельного описания реальных расчетных областей в настоящей работе построена цифровая модель местности территории Краснодарского края. Выполнено редактирование топоосновы, охватывающей территорию Краснодарского края и состоящей из 29 листов неспроектированных (в географических координатах) цифровых данных в формате покрытий ArcInfo масштаба 1:200000. Картографическое представление в ArcView территории Краснодарского края, построенное по этим данным в проекции Гаусса-Крюгера, было разбито на участки размером 10x10 км. Средств ArcView использованы для получения TIN и GRID представления рельефа местности.Комбинация функций, реализованных в авторских алгоритмах, с функциями ГИС обработки атрибутивных и графических пространственных данных позволит получить эффективные решения моделирования пространственно распределенного процесса.</p>
			</abstract>
			<kwd-group xml:lang="ru">
				<kwd>триангуляция</kwd>
				<kwd>композиционный клеточный автомат</kwd>
				<kwd>распространение фронта огня</kwd>
				<kwd>ГИС</kwd>
				<kwd>цифровая модель рельефа</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>triangulation</kwd>
				<kwd>composite cellular automata</kwd>
				<kwd>fire front propagation</kwd>
				<kwd>GIS</kwd>
				<kwd>digital elevation model</kwd>
			</kwd-group>
			<support-group>
				<funding-group>
					<funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена при поддержке РФФИ и администрации Краснодарского края (19-41-230005)</funding-statement>
				</funding-group>
			</support-group>
			<counts><page-count count="9" /></counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body></body>
	<back>
		<ref-list>
			<ref id="R1"><mixed-citation><italic>Kourtz P.H., O&#039;Regan W.G.</italic> A model for a small forest fire to simulate burned andburning areas for use in a detection model // Forest Science. 1971. Vol. 17, Iss. 2. P.163–169.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation><italic>Перминов В.А.</italic> Математическое моделирование возникновения и распространения верховых лесных пожаров в осредненной постановке // Журнал технической физики. 2015. Т. 85. Вып. 2. С. 24–30. . <italic>ZHurnal tekhnicheskoj fiziki</italic> , 2015, vol. 85, iss. 2, pp. 24–30. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation><italic>Асылбаев Н.А.</italic> Математическое моделирование распространения степного пожара // Компьютерные исследования и моделирование 2010. Т. 2. № 4. С. 377–384. . <italic>Komp&#039;yuternye issledovaniya i modelirovanie</italic> , 2010, vol. 2, no. 4, pp. 377–384. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation><italic>Мышецкая Е.Е.</italic> Математическое моделирование лесных пожаров с применением многопроцессорных ЭВМ // Математическое моделирование. 2008. Т. 20. №1 1. С. 28–34. . <italic>Matematicheskoe modelirovanie</italic> , 2008, vol. 20, no. 11, pp. 28–34. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation><italic>Баровик Д.В., Таранчук В.Б.</italic> Алгоритмические основы построения компьютерной модели прогноза распространения лесных пожаров // Фундаментальные науки. Информатика. 2011. № 12. С. 51–56. . <italic>Fundamental&#039;nye nauki. Informatika</italic> , 2011, no. 12, pp. 51–56. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation><italic>Кузык А.Д., Карабын О.А.</italic> Математическое моделирование распространения лесного пожара с учетом ветра и рельефа // Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza. 2013. Vol. 32. Iss. 4. P. 107–113. . <italic>Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza</italic>, 2013, vol. 32, iss. 4. pp. 107–113. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation><italic>Рубцов С.Е., Павлова А.В.</italic> Клеточно-автоматные модели диффузионно-реакционных процессов многокомпонентных примесей // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2017. № 6. С. 55–60. . <italic>Zashchita okruzhayushchej sredy v neftegazovom komplekse</italic> , 2017, no. 6, pp. 55–60. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation><italic>Рубцов С.Е., Павлова А.В., Олейников А.С.</italic> Клеточно-автоматное моделирование диффузии многокомпонентной примеси // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. 2017. № 4. Вып. 1. С. 86–93. . <italic>Ekologicheskij vestnik nauchnyh centrov Chernomorskogo ekonomicheskogo sotrudnichestva</italic> ,2017, no. 4, pt. 1, pp. 86–93. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation><italic>Павлова А.В., Родионов П.Р., Рубцов С.Е.</italic> К клеточно-автоматным моделям пожаров // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. Вып. 4. Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2019. С. 245–251. . In <italic>Ekologiya. Ekonomika. Informatika. Seriya: Sistemnyj analiz i modelirovanie ekonomicheskih i ekologicheskih system</italic> , vol. 4. Izd-vo YUNC RAN, Rostov n/D, 2019, pp. 245–251. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation><italic>Митакович С.А.</italic> Прогнозирование распространения лесного пожара в ArcGIS // ГИС: теория и практика. ArcGIS 10.1. 2012. № 3 (62). https://www.esri-cis.ru/news/arcreview/ detail.php?ID=7818&amp;amp;SECTION_ID=252 . <italic>GIS: teoriya i praktika. ArcGIS 10.1</italic> 2012. no. 3 (62). https://www.esri-cis.ru/news/arcreview/detail.php?ID=7818&amp;amp;SECTION_ID=252. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation><italic>Finney M.A.</italic> FARSITE: Fire Area Simulator // Model Development and Evaluation. USDA For. Serv. Res. Pap. RMRS-RP-4. 1989.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation><italic>Toffolli T., Margolus N.</italic> Cellular Automata Machines. MIT Press, 1987. 279 p.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation><italic>Bandman O.</italic> Comparative Study of Cellular automata Diffusion Models // Lecture Notes in Computer Science. 1999. Vol. 1662. P. 395–399.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation><italic>Евсеев А.А., Нечаева О.И.</italic> Клеточно-автоматное моделирование диффузионных процессов на триангуляционных сетках // Прикладная дискретная математика. 2009. № 4. С. 72–83. . <italic>Prikladnaya diskretnaya matematika</italic> , 2009, no. 4, pp. 72–83. (In Russian)]</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>