Структуры памяти и синтез знаний в сложно организованных интеллектуальных системах

Авторы

  • Костенко К.И. Кубанский государственный университет, Краснодар, Российская Федерация ORCID 0000-0002-9851-2455

УДК

004.82

DOI:

https://doi.org/10.31429/vestnik-19-4-9-19

Аннотация

Для построения моделей интеллектуальных систем используются принципы кибернетики. Основой реализации этих принципов являются математические описания концепций формализмов знаний, архитектуры интеллектуальных систем и управления интеллектуальными системами. Описания составляют базовую модель, расширения и детализации которой образуют структуру моделей разного уровня. Память интеллектуальных систем является одним из элементов модели. Она связана с форматами структур знаний, формирующихся в потоках процессов синтеза знаний. Общие структуры памяти реализуются как бесконечные насыщенные двоичные деревья, разделенные на подобласти, используемые в качестве доменов операций над знаниями. Комбинации прямых сумм и произведений доменов задают описания структур памяти. Особенностью доменов операций является возможность описания, основанного на регулярных выражениях. Определена топологическая структура регулярных областей памяти. Приведены схемы использования операций топологии при моделировании процессов синтеза знаний.

Ключевые слова:

память интеллектуальной системы, регулярная область памяти, топология областей памяти, представление знаний, синтез знаний, операция над знаниями

Финансирование

Работа выполнена при поддержке РФФИ и администрации Краснодарского края, проект № 19-41-230008 и при поддержке РФФИ проект № 20-01-00289.

Информация об авторе

Константин Иванович Костенко

канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры математического моделированиям Кубанского государственного университета

e-mail: kostenko@kubsu.ru

Библиографические ссылки

  1. Bloom, B.S., Engelhart, M.D., Furst, E.J., Hill, W.H., Krathwohl, D.R., Taxonomy of educational objectives: The classification taxonomy of educational goals. Handbook 1: Cognitive domain. David McKay, New York, 1956.
  2. Stanovich, K.E., Rationality and the reactive mind. Oxford Univ. Press, 2010.
  3. Burgin, M., Theory of knowledge: structures and processes. World Scientific Series in Information Studies, Vol. 5, 2017. DOI 10.1142/8893
  4. Костенко, К.И., Инварианты ядра фундаментальной модели интеллектуальной системы. Программная инженерия, 2021, т. 12, № 3, с. 157–168. [Kostenko, K.I., Invariants of the core of the fundamental model of an intelligent system. Programmnaya inzheneriya = Software Engineering, 2021, vol. 12, no. 3, pp. 157–168. (in Russian)] DOI 10.17587/prin.12.157-168
  5. Kostenko, K., Knowledge flows processes at multidimensional intelligent systems. Russian Advances in Artificial Intelligence: selected contributions to the Russian Conference on Artificial intelligence (RCAI 2020), October 10–16, 2020, Moscow, Russia, vol. 2648, pp. 74–84. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2648/paper6.pdf
  6. Костенко, К.И., Операции когнитивного синтеза формализованных знаний. Программная инженерия, 2018, т. 9, № 4, с. 174–184. [Kostenko, K.I., Operations of cognitive synthesis of formalized knowledge. Programmnaya inzheneriya = Software Engineering, 2018, vol. 9, no. 4, pp. 174–184. (in Russian)] DOI 10.17587/prin.9.174-184
  7. Wooldridge, M., Intelligent Agents. In Weiss G. (ed.), Multiagent Systems (A Modern Approach to Distributed Modern Approach to Artificial Intelligence). The MIT Press, 1999, pp. 27–122.
  8. Mesarovic, M., Takahara, Y., General Systems Theory: Mathematical Foundations (Mathematics in Science and Engineering). Elsevier, 1975.
  9. Анохин, К.В., Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова, 2021, т. 71, № 1, с. 39–71. [Anokhin, K.V., Cognit: in search of a fundamental neuroscientific theory of consciousness. Zhurnal vysshey nervnoy deyatel'nosti im. I.P. Pavlova = I.P. Pavlov's Journal of Higher Nervous Activity, 2021, vol. 71, no. 1, pp. 39–71. (in Russian)] DOI 10.31857/S0044467721010032
  10. Костенко, К.И., Диаграммы процессов и правила синтеза знаний из элементов онтологий. VIII Международная научная конференция "Знания-Онтологии-Теории", Новосибирск, 8-12 ноября 2021, с. 131–140. [Kostenko, K.I., Process diagrams and knowledge synthesis rules from ontology elements. VIII Mezhdunarodnaya nauchnaya konferentsiya "Znaniya-Ontologii-Teorii" = VIII International Scientific Conference "Knowledge-Ontology-Theory", Novosibirsk, November 8-12, 2021, pp. 131–140. (in Russian)]

Загрузки

Выпуск

2022. Том 19. № 4

Раздел

Математика

Страницы

9-19

Отправлено

2022-11-22

Опубликовано

2022-11-30

Как цитировать

Костенко К.И. Структуры памяти и синтез знаний в сложно организованных интеллектуальных системах // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. 2022. Т. 19, №4. С. 9-19. DOI: https://doi.org/10.31429/vestnik-19-4-9-19

Copyright (c) 2022 Костенко К.И.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.