Applying of non-linear dynamics methods for pre-prognostication analysis of mountain rivers run-off volume

Authors

  • Perepelitsa V.A. Karachay-Cherkessia State Technological Academy, Cherkessk, Karachay-Cherkess Republic, Russian Federation
  • Popova E.V. Karachay-Cherkessia State Technological Academy, Cherkessk, Karachay-Cherkess Republic, Russian Federation
  • Yangishieva A.M. Karachay-Cherkessia State Technological Academy, Cherkessk, Karachay-Cherkess Republic, Russian Federation
  • Salpagarov A.D. Teberda State Nature Reserve, Teberda, Karachay-Cherkess Republic, Russian Federation

UDC

551.462

Abstract

The paper is devoted to the methods of acquiring pre-prognostication information for time series, which have long-term memory, whereby their levels don’t meet the independent condition and, therefore, classical prognostication methods might be inadequate. The authors develop pre-prognostication methods of acquiring information, which are based on such instruments of non-linear dynamics as fractal analysis and phase analysis of time series. The effectiveness of the methods proposed has been shown on concrete time series of mountain rivers run-off volume.

Author info

  • Vitaliy A. Perepelitsa

    д-р физ.-мат. наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной математики Карачаево-Черкесской государственной технологической академии

  • Elena V. Popova

    д-р экон. наук, профессор кафедры прикладной математики Карачаево-Черкесской государственной технологической академии

  • Alfira M. Yangishieva

    ассистент кафедры прикладной математики Карачаево-Черкесской государственной технологической академии

  • Artur D. Salpagarov

    канд. геогр. наук, зам. директора по науке Тебердинского государственного заповедника

References

  1. Итоги работы комиссии. Вып. 24, 27 июля 2002 г. http://admkrai.kuban.ru/news/region/.
  2. Петерс Э. Хаос и порядок на рынках капитала. Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка. М.: Мир, 2000. 333 с.
  3. Перепелица В.А., Попова Е.В. Математические модели и методы оценки рисков экономических, социальных и аграрных процессов. Ростов н/Д: РГУ, 2002. 202 с.
  4. Packard N., Crutchfield J., Farmer D., Shaw R. Geometry from a Time Series // Phys. Review Letters. Vol. 45, 1980.
  5. Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: Применение теории Хаоса в инвестициях и экономике. М.: Интернет-трейдинг, 2004. 304 с.
  6. Hurst H.E. Long-term Storage of Reservoirs. Transactions of the American Society of Civil Engineers 116, 1951.
  7. Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991. 260 с.
  8. Перепелица В.А., Касаева М.Д., Тебуева Ф.Б., Темирова Л.Г. Использование инструментария клеточных автоматов для формирования прогнозных нечетких значений урожайности на базе временного ряда // Известия вузов. Северо-Кавказ. регион. Естеств. науки. 2003. №4. С. 5-11.
  9. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. М.: Вильямс, 2004. 1056 с.
  10. Перепелица В.А., Попова Е.В., Окопная В.А. Использование методологии нелинейных динамических систем в дискретной многокритериальной оптимизации. Деп. в ВИНИТИ, 1998. №2619 В. 98. 118 с.
  11. Винтизенко И.Г. Детерминированное прогнозирование в экономических системах // Новые технологии в управлении, бизнесе и праве: Труды III Международной конференции. Невинномысск: ИУБП, 2003. С. 163-167.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Issue

No. 1 (2005)

Pages

73-84

Section

Ecology

Dates

Submitted

March 19, 2005

Accepted

March 20, 2005

Published

March 31, 2005

How to Cite

[1]
Perepelitsa, V.A., Popova, E.V., Yangishieva, A.M., Salpagarov, A.D., Applying of non-linear dynamics methods for pre-prognostication analysis of mountain rivers run-off volume. Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation, 2005, № 1, pp. 73–84.

License

Copyright (c) 2005 Перепелица В.А., Попова Е.В., Янгишиева А.М., Салпагаров А.Д.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.