Об оптимизации нейронной сети, управляемой категориальными параметрами
УДК
519.24, 519.688Аннотация
Рассматривается задача оптимизации структуры нейронной сети, управляемой категориальными параметрами. Предлагается метод кодирования значений категориальных переменных, который позволяет сократить число нейронов во входном слое нейронной сети. Метод иллюстрируется на задаче прогнозирования схода снежных лавин.
Информация о финансировании
Работа выполнена при поддержке РФФИ Р2003ЮГ (03-01-96649).
Библиографические ссылки
- Кольцов Ю.В., Гарнага В.В. Распределенная информационная статистическая система Avalanche // Человек и окружающая природная среда — проблема взаимодействия: Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. Пенза, 2001. С. 106-110.
- Кольцов Ю.В., Гарнага В.В. Разработка распределенной информационной статистической системы Avalanche и определение управляющих параметров // Состояние биосферы и здоровье людей: Материалы Междунар. науч.-практ. конф. Пенза, 2001. С. 105-107.
- Ежов А., Шумский С. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. М.: МИФИ, 1998. 222 с.
Скачивания

Загрузки
Даты
Поступила в редакцию
Принята к публикации
Публикация
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2003 Кольцов Ю.В., Гарнага В.В.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.