Об оптимизации нейронной сети, управляемой категориальными параметрами

Авторы

  • Кольцов Ю.В. Кубанский государственный университет, Краснодар, Russian Federation
  • Гарнага В.В. Кубанский государственный университет, Краснодар, Russian Federation

УДК

519.24, 519.688

Аннотация

Рассматривается задача оптимизации структуры нейронной сети, управляемой категориальными параметрами. Предлагается метод кодирования значений категориальных переменных, который позволяет сократить число нейронов во входном слое нейронной сети. Метод иллюстрируется на задаче прогнозирования схода снежных лавин.

Финансирование

Работа выполнена при поддержке РФФИ Р2003ЮГ (03-01-96649).

Информация об авторах

Юрий Владимирович Кольцов

канд. физ.-мат. наук, доцент, заведующий кафедрой информационных технологий, декан факультета прикладной математики Кубанского государственного университета

e-mail: koltsov@kubsu.ru

Валерий Владимирович Гарнага

аспирант кафедры информационных технологий факультета прикладной математики Кубанского государственного университета

e-mail: valgarn@kubsu.ru

Библиографические ссылки

  1. Кольцов Ю.В., Гарнага В.В. Распределенная информационная статистическая система Avalanche // Человек и окружающая природная среда — проблема взаимодействия: Материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. Пенза, 2001. С. 106-110.
  2. Кольцов Ю.В., Гарнага В.В. Разработка распределенной информационной статистической системы Avalanche и определение управляющих параметров // Состояние биосферы и здоровье людей: Материалы Междунар. науч.-практ. конф. Пенза, 2001. С. 105-107.
  3. Ежов А., Шумский С. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. М.: МИФИ, 1998. 222 с.

Загрузки

Выпуск

Страницы

61-63

Отправлено

2003-05-07

Опубликовано

2003-12-11

Как цитировать

Кольцов Ю.В., Гарнага В.В. Об оптимизации нейронной сети, управляемой категориальными параметрами // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. 2003. №1. С. 61-63.