Анализ изменения потенциала действия в нервном волокне

Авторы

  • Богатов Н.М. Кубанский государственный университет, Краснодар, Russian Federation
  • Григорьян Л.Р. Кубанский государственный университет, Краснодар, Russian Federation
  • Понетаева Е.Г. Кубанский государственный университет, Краснодар, Russian Federation

УДК

577.38

Аннотация

Представлено обобщение модели распространения потенциала действия с учетом генерации потенциала в каждом участке волокна. Проанализирован характер изменения формы импульсного сигнала в процессе распространения. Показано, что механизм распределенной генерации заряда в нервном волокне приводит к уменьшению фазовой скорости распространения сигнала. В процессе распространения происходит уменьшение амплитуды и увеличение ширины импульса потенциала действия.

Ключевые слова:

нервное волокно, потенциал действия, импульсный сигнал

Информация об авторах

Николай Маркович Богатов

д-р физ.-мат. наук, профессор, заведующий кафедрой физики и информационных систем Кубанского государственного университета

e-mail: bogatov@phys.kubsu.ru

Леонтий Рустемович Григорьян

канд. физ.-мат. наук, доцент, доцент кафедры физики и информационных систем Кубанского государственного университета

e-mail: leonmezon@mail.ru

Елена Геннадьевна Понетаева

аспирант кафедры физики и информационных систем Кубанского государственного университета

e-mail: elena.ponetaeva@gmail.com

Библиографические ссылки

  1. Hodgkin A.L., Rushton W.A.H. The electrical constants of a crustacean nerve fibre // Proc. Roy. Soc. London. 1946. Ser B. Vol. 133. P. 444-479.
  2. Hodgkin A.L., Huxley A.F. A quantative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve // J. Physiol. (London). 1952. Vol. 117. No. 4. P. 500-544.
  3. Ходжкин А. Нервный импульс. М.: Мир, 1965. 128 с.
  4. Frankenhaeuser В., Huxley A. The action potential in the myelinated nerve fibre of Xenopus Laevis as computed on the basis of voltage clamp data // J. Physiol. 1964. No. 2. P. 302-315.
  5. Фомин С.В., Беркинблит М.Б. Математические проблемы в биологии. М.: Наука, 1973. 200 с.
  6. Abbott L.F., Kepler Т.B. Model neurons: from Hodgkin-Huxley to Hopfield // Statistical Mechanics of Neural Networks, L. Garrido, ed., no. 368 in Lecture notes in Physics, Springer-Verlag, 1990. P. 5-18.
  7. Dominique Debanne. Information processing in the axon // Nature Reviews Neuroscience. 2004. Vol. 5. No. 4. P. 304-316.
  8. Максименко Е.В. Аналитическая модель нервного импульса // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2003. Т. 10. Вып. 3. С. 696-697.
  9. Максименко Е.В. Использование уравнения Кортевега- де Фриза для моделирования трансмембранного потенциала в нервном волокне // Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета, серия "Естественнонаучная". 2004. №1(7). С. 234-235.
  10. Максименко Е.В. Моделирование распространения нервного импульса с использованием ЭВМ // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2004. Т. 11. Вып. 2. С. 368-369.
  11. Максименко Е.В. Об использовании математических методов в биологических исследованиях // Обозрение прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12. Вып. 2. С. 431-432.
  12. Селезов И.Т., Морозова Л.В. Обобщение задачи возбуждения и распространения потенциала действия по нервному волокну // Прикладна гiдромеханiка. 2010. Т. 12. №3. С. 75-83.
  13. Богатов Н.М., Григорьян Л.Р., Понетаева Е.Г. Моделирование распространения электрического импульса в нервном волокне // Коллективная монография. Современные проблемы физики, биофизики и инфокоммуникационных технологий. Краснодар: Краснодарский ЦНТИ, 2012. С. 33-44.
  14. Антонов В.Ф., Черныш А.М., Пасечник В.И. и др. Биофизика. М.: Владос, 2003. 288 с.

Загрузки

Выпуск

Страницы

21-25

Отправлено

2013-07-16

Опубликовано

2013-09-23

Как цитировать

Богатов Н.М., Григорьян Л.Р., Понетаева Е.Г. Анализ изменения потенциала действия в нервном волокне // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. 2013. №3. С. 21-25.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>