Вариационные процедуры определения параметров модели переноса по данным измерений

Авторы

  • Кочергин В.С. Морской гидрофизический институт РАН, Российская Федерация ORCID iD 0000-0002-6767-1218
  • Кочергин С.В. Морской гидрофизический институт РАН, Российская Федерация ORCID iD 0000-0002-3583-8351

УДК

51.37

EDN

FWFVSE

DOI:

10.31429/vestnik-22-4-31-36

Аннотация

В работе для модели переноса пассивной примеси рассматривается построение вариационных алгоритмов для идентификации входных параметров численного моделирования полей концентрации. Аналогичный подход успешно применялся при реализации процедур ассимиляции данных измерений и идентификации различных параметров модели переноса пассивной примеси. В данной работе построены все возможные градиенты функционала в пространстве параметров для рассматриваемой модели.  Результаты могут быть использованы для решения различных задач экологической направленности при изучении воздействия источников загрязнения антропогенного характера в акваториях Азовского и Черного морей.

Ключевые слова:

модель переноса, пассивная примесь, идентификация, сопряженная задача, минимизация

Информация о финансировании

Работа выполнена в рамках государственного задания по теме № FNNN-2024-0016 «Исследование пространственно-временной изменчивости океанологических процессов в береговой, прибрежной и шельфовых зонах Черного моря под воздействием природных и антропогенных факторов на основе контактных измерений и математического моделирования» (шифр «Прибрежные исследования»).

Информация об авторах

  • Владимир Сергеевич Кочергин

    младший научный сотрудник отдела теории волн Федерального исследовательского центра «Морской гидрофизический институт РАН»

  • Сергей Владимирович Кочергин

    старший научный сотрудник отдела вычислительных технологий и математического моделирования Федерального исследовательского центра «Морской гидрофизический институт РАН»

Библиографические ссылки

  1. Кременчуцкий, Д.А., Кубряков, А.А., Завьялов, П.О., Коновалов, Б.В., Станичный, С.В., Алескерова, А.А., Определение концентрации взвешенного вещества в Черном море по данным спутника MODIS. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа, 2014, № 29, с. 1–9. [Kremenchutsky, D.A., Kubryakov, A.A., Zavyalov, P.O., Konovalov, B.V., Stanichny, S.V., Aleskerova, A.A., Determination of suspended matter concentration in the Black Sea based on MODIS satellite data. Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoy i shel'fovoy zon i kompleksnoe ispol'zovanie resursov shel'fa = Environmental safety of coastal and shelf zones and integrated use of shelf resources, 2014, no. 29, pp. 1–9. (in Russian]
  2. Тимченко, И.Е., Динамико-стохастические модели состояния океана. Киев, Наук. думка, 1981. [Timchenko, I.E., Dinamiko-stokhasticheskie modeli sostoyaniya okeana = Dynamic-stochastic models of the ocean state. Kyiv, Naukova Dumka, 1981. (in Russian)]
  3. Marchuk, G.I., Penenko, V.V., Application of optimization methods to the problem of mathematical simulation of atmospheric processes and environment. In Marchuk, G.I. (ed.), Proc. оf the IFIP-TC7 Working conf. "Modelling and Optimization of Complex Systems". NewYork, Springer, 1978, pp. 240–252.
  4. Кочергин, В.С., Кочергин, С.В., Использование вариационных принципов и решения сопряженной задачи при идентификации входных параметров модели переноса пассивной примеси. Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа, 2010, № 22, с. 240–244. [Kochergin, V.S., Kochergin, S.V., Use of variational principles and solution of the adjoint problem in identification of input parameters of the passive pollutant transport model. Ekologicheskaya bezopasnost' pribrezhnoy i shel'fovoy zon i kompleksnoe ispol'zovanie resursov shel'fa = Environmental safety of coastal and shelf zones and integrated use of shelf resources, 2010, no. 22, pp. 240–244. (in Russian)]
  5. Пененко, В.В., Методы численного моделирования атмосферных процессов. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1981. [Penenko, V.V., Metody chislennogo modelirovaniya atmosfernykh protsessov = Methods of Numerical Modeling of Atmospheric Processes. Leningrad, Gidrometeoizdat, 1981. (in Russian)]
  6. Агошков, В.И., Пармузин, Е.И., Шутяев, В.П., Ассимиляция данных наблюдений в задаче циркуляции Черного моря и анализ чувствительности её решения. Изв. РАН. Физика атмосферы и океана, 2013, т. 49, № 6, с. 643–654. [Agoshkov, V.I., Parmuzin, E.I., Shutyaev, V.P., Assimilation of observational data in the Black Sea circulation problem and sensitivity analysis of its solution. Izvestiya RAN. Fizika atmosfery i okeana = Bull. of the Russian Academy of Sciences. Atmospheric and Oceanic Physics, 2013, vol. 49, no. 6, pp. 643–654. (in Russian)]
  7. Шутяев, В.П., Ле Диме, Ф., Агошков, В.И., Пармузин, Е.И., Чувствительность функционалов задачь вариационного усвоения данных наблюдений. Изв. РАН. Физика атмосферы и океана, 2015, т. 51, № 3, с. 392–400. [Shutyaev, V.P., Le Dime, F., Agoshkov, V.I., Parmuzin, E.I., Sensitivity of functionals in the problem of variational assimilation of observational data. Izvestiya RAN. Fizika atmosfery i okeana = Bull. of the Russian Academy of Sciences. Atmospheric and Oceanic Physics, 2015, vol. 51, no. 3, pp. 392–400. (in Russian)]
  8. Shutyaev, V. P., Le Dimet, F.–X., Parmuzin, E., Sensitivity analysis with respect to observations in variational data assimilation for parameter estimation. Nonlinear processes in Geophysics, 2018, vol. 25, iss. 2, pp. 429–439.
  9. Кочергин, В.С., Кочергин, С.В., Идентификация мощности источника загрязнения в Казантипском заливе на основе применения вариационного алгоритма. Морской гидрофизический журнал, 2015, № 2, с. 79–88. [Kochergin, V.S., Kochergin, S.V., Identification of the pollution source power in the Kazantip Bay based on the application of a variational algorithm. Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal = Marine Hydrophysical Journal, 2015, no. 2, pp. 79–88. (in Russian)] EDN: VDVDER DOI: 10.22449/0233-7584-2015-2-79-88
  10. Марчук, Г.И., Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. Москва, Наука, 1982. [Marchuk, G.I., Matematicheskoe modelirovanie v probleme okruzhayushchey sredy = Mathematical Modeling in Environmental Problems. Moscow, Nauka, 1982. (in Russian)]
  11. Кочергин, В.С., Кочергин, С.В., Станичный, С.В., Вариационная ассимиляция спутниковых данных поверхностной концентрации взвешенного вещества в Азовском море. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2020, т. 17, № 2, с. 40–48. [Kochergin, V.S., Kochergin, S.V., Stanichny, S.V., Variational assimilation of satellite data on the surface concentration of suspended matter in the Sea of Azov. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa = Modern Problems of Remote Sensing of the Earth from Space, 2020, vol. 17, no. 2, pp. 40–48. (in Russian)]
  12. Кочергин, С.В., Фомин В.В., Вариационная идентификация входных параметров модели распространения загрязняющих веществ от подводного источника. Морской гидрофизический журнал, 2019, т. 35, № 6, с. 621–632. [Kochergin, S.V., Fomin V.V., Variational identification of input parameters of the model of pollutant spread from an underwater source. Morskoy gidrofizicheskiy zhurnal = Marine Hydrophysical Journal, 2019, v. 35, no. 6, pp. 621–632. (in Russian)] EDN: PIQZAL DOI: 10.22449/0233-7584-2019-6-621-63

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Загрузки

Выпуск

Страницы

31-36

Раздел

Механика

Даты

Поступила в редакцию

8 сентября 2025

Принята к публикации

21 октября 2025

Публикация

2 декабря 2025

Как цитировать

[1]
Кочергин, В.С., Кочергин, С.В., Вариационные процедуры определения параметров модели переноса по данным измерений. Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества, 2025, т. 22, № 4, pp. 31–36. DOI: 10.31429/vestnik-22-4-31-36

Похожие статьи

1-10 из 427

Вы также можете начать расширенный поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

<< < 1 2 3