Convergence and distance in abstract knowledge spaces
UDC
004.82Abstract
The paper deals with computable metric and topological invariants for configuration spaces, offered as the basic estimations and comparisons of abstract knowledge semantic structures. Features of topological characteristics of the knowledge spaces, connected with convergence of computable sets of configurations and distance estimation between them are investigated.
Keywords:
knowledge space, semantic structure, configuration, distance, convergenceFunding information
Работа выполнена при поддержке РФФИ (11-07-96508-р_юг_ц).
References
- Костенко К.И. Классификация операций в пространствах знаний // XII национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (труды конференции), Тверь 2010, 20-24 сентября. Т. 2. С. 155-163.
- Костенко К.И. Компоненты и операции абстрактных пространств знаний. Материалы Всероссийской конференции ЗОНТ09, Новосибирск 20-22 октября 2009. T. 2. С. 36-40.
- Марченко А.А., Никоненко А.А. Контекстный семантический анализ текста. Система текстового мониторинга и качественного оценивания фокусного объекта // Вісник Київського університету. Сер. фіз.-мат. науки. 2006. №3. С. 230-235.
- Мальцев А.И. Алгоритмы и рекурсивные функции. М.: Наука, 1968. 340 с.
- Блюм М. Машинно-независимая теория сложности рекурсивных функций. В сб. Проблемы математической логики. М.: Мир, 1970. С. 167-198.
Downloads
Download data is not yet available.
Downloads
Dates
Submitted
August 23, 2011
Accepted
November 2, 2011
Published
June 29, 2012
How to Cite
[1]
Kostenko, K.I., Convergence and distance in abstract knowledge spaces. Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation, 2012, № 2, pp. 48–55.
License
Copyright (c) 2012 Костенко К.И.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
