Обратная задача идентификации поверхностных повреждений протяженных конструкций с использованием кинематических характеристик распространяющихся волн

Авторы

  • Абраха О.К. Донской государственный технический университет;Колледж науки, Эритрейский институт технологий, Российская Федерация ORCID iD 0009-0004-4387-2375
  • Соловьев А.Н. Крымский инженерно-педагогический университет им. Февзи Якубова;Научно-производственный центр инжиниринговых технологий Крымского инженерно-педагогического университета им. Февзи Якубова;Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского, Российская Федерация ORCID iD 0000-0001-8465-5554
  • Германчук М.С. Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского, Российская Федерация ORCID iD 0000-0002-7317-3768

УДК

534-14, 534-16

EDN

IUPEUU

DOI:

10.31429/vestnik-23-2-9-20

Аннотация

В работе представлено математическое и компьютерное моделирование процесса распространения волн в протяженных элементах строительных конструкций при наличии поврежденного слоя. В качестве математической модели рассматривается двухслойная упругая анизотропная полоса, в которой верхний слой постоянной толщины представлен пористым композитом, моделирующим повреждение. Толщина этого слоя и процент пористости соответствует параметрам поврежденности.  Эффективные свойства такого композита получены в пакете ACELAN-COMPOS. Обратная геометрическая и коэффициентная задача состоит в определении двух параметров поврежденности. Дополнительной информацией для ее решения являются зависимости от толщины и пористости кинематических характеристик распространяющихся волн. В работе строятся дисперсионные кривые для такой полосы при свободных от механических напряжений границах. Исследуется их зависимость от параметров повреждения: толщины и процента пористости поврежденного слоя. Ранее была показана возможность решения этой обратной задачи, однако использование одной дисперсионной кривой не обеспечивает единственности решения во всей области изменения параметров повреждения. В настоящей работе предложен многомодовый подход, в частности, объединяющий Моду 4 и Моду 5 в 4-мерную сигнатуру, который позволяет преодолеть неединственность решения во всей области рассматриваемых параметров. Первый метод основан на использовании 4-мерной линейной интерполяции. Проверка работоспособности метода, показывает, что все обучающие и тестовые точки дают уникальные 4-мерные сигнатуры, доказывая, что обратная задача имеет единственное решение для всех практических состояний повреждения. Второй подход "метод случайного леса" основан на построении множества решающих деревьев, который также показал свою работоспособность.

Ключевые слова:

двухслойная полоса, пористый композит, повреждение, метод конечных элементов, дисперсионные кривые, обратная задача, машинное обучение, инъективность

Информация о финансировании

Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (соглашение № 075-02-2026-1313) в Крымском федеральном университете им. В.И. Вернадского.

Информация об авторах

  • Окбазги Кибреаб Абраха

    аспирант кафедры теоретической и прикладной механики Донского государственного технического университета, преподаватель Колледжа науки Эритрейского института технологий

  • Аркадий Николаевич Соловьев

    д-р физ.-мат. наук, доцент, профессор кафедры математики и физики факультета психологии и педагогического образования Крымского инженерно-педагогического университета им. Февзи Якубова, ведущий научный сотрудник Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского

  • Мария Сергеевна Германчук

    канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информатики Физико-технического института Крымского федерального университета им. В.И. Вернадского

Библиографические ссылки

  1. Huh, J., Doan, N.S., Lee, B.Y., Haldar, A., A comprehensive study on identification of both deck and soffit defects in concrete bridge decks through thermographic investigation of shaded side under natural conditions. Construction and Building Materials, 2021, vol. 303, art. 124452. DOI: 10.1016/j.conbuildmat.2021.124452
  2. Gaur, A., Kishore, K., Jain, R., Pandey, A., Singh, P., Wagri, N.K., Roy-Chowdhury, A.B., A novel approach for industrial concrete defect identification based on image processing and deep convolutional neural networks. Case Studies in Construction Materials, 2023, vol. 19, art. e02392. DOI: 10.1016/j.cscm.2023.e02392
  3. Naji, K., Gowid, S., Ghani, S., AI and IoT-based concrete column base cover localization and degradation detection algorithm using deep learning techniques. Ain Shams Engineering Journal, 2023, vol. 14, iss. 11, art. 102520. DOI: 10.1016/j.asej.2023.102520
  4. Rossi, E., Zhang, H., Garcia, S.J., Bijleveld, J., Nijland, T.G., Çopuroğlu, O., Šavija, B., Analysis of naturally-generated corrosion products due to chlorides in 20-year-old reinforced concrete: An elastic modulus-mineralogy characterization. Corrosion Science, 2021, vol. 184, art. 109356. DOI: 10.1016/j.corsci.2021.109356
  5. Almalki, M., Application of non-destructive geophysical methods for testing concrete structures. Journal of King Saud University – Science, 2023, vol. 35, iss. 8, art. 102916. DOI: 10.1016/j.jksus.2023.102916
  6. Nguyen, A., Gharehbaghi, V., Le, N.T., Sterling, L., Chaudhry, U.I., Crawford, S., ASR crack identification in bridges using deep learning and texture analysis. Structures, 2023, vol. 50, pp. 494–507. DOI: 10.1016/j.istruc.2023.02.042
  7. Ibrahim, K.A., van Zijl, G.P., Babafemi, A.J., Comparative studies of LC3- and fly ash-based blended binders in fibre-reinforced printed concrete (FRPC): Rheological and quasi-static mechanical characteristics. Journal of Building Engineering, 2023, vol. 80, art. 108016. DOI: 10.1016/j.jobe.2023.108016
  8. Abadel, A.A., Khan, M.I., Masmoudi, R., Experimental and numerical study of compressive behavior of axially loaded circular ultra-high-performance concrete-filled tube columns. Case Studies in Construction Materials, 2022, vol. 17, art. e01376. DOI: 10.1016/j.cscm.2022.e01376
  9. Galvão, N., Matos, J.C., Hajdin, R., Ferreira, L., Stewart, M.G., Impact of construction errors on the structural safety of a post-tensioned reinforced concrete bridge. Engineering Structures, 2022, vol. 267, art. 114650. DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.114650
  10. Fülöp, L., Ferreira, M., Bohner, E., Valokoski, J., Vuotari, J., Tirkkonen, T., Inspection of bridges for effects of air-entrainment on the porosity and compressive strength of concretes. Case Studies in Construction Materials, 2022, vol. 17, art. e01211. DOI: 10.1016/j.cscm.2022.e01211
  11. Shen, C., Jiang, B., Yue, L., LSTM combined with BIM technology in the management of small and medium-span highway concrete beam bridges. Results in Engineering, 2023, vol. 20, art. 101539. DOI: 10.1016/j.rineng.2023.101539
  12. Frankowski, P.K., Chady, T., Zieliński, A., Magnetic force induced vibration evaluation (M5) method for frequency analysis of rebar-debonding in reinforced concrete. Measurement, 2021, vol. 182, art. 109655. DOI: 10.1016/j.measurement.2021.109655
  13. Tatarinov, A., Sisojevs, A., Chaplinska, A., Shahmenko, G., Kurtenoks, V., An approach for assessment of concrete deterioration by surface waves. Procedia Structural Integrity, 2022, vol. 37, pp. 453–461. DOI: 10.1016/j.prostr.2022.01.109
  14. Soloviev, A.N., Germanchuk, M.S., Abraha, O.K., Modeling the Damaged State of Building Structures and Its Influence on Their Dynamic Properties. In: Parinov, I.A., Chang, S.H., Sohani, N., Gupta, V.K. (eds.), Physics and Mechanics of New Materials and Their Applications. Springer Proceedings in Materials, vol. 3. Springer, Cham, 2025, pp. 449–456. DOI: 10.1007/978-3-031-87677-639
  15. Чебаненко, В.А., Шевцов, С.Н., Кириллова, Е.В., Разработка физически обоснованной модели распространения ультразвуковых волн в бетоне с частично деградированным наружным слоем. Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества, 2025, т. 22, № 4, pp. 45–55. [Chebanenko, V.A., Shevtsov, S.N., Kirillova, E.V., Development of a physically based model of ultrasonic wave propagation in concrete with a partially degraded surface layer. Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation, 2025, vol. 22, no. 4, pp. 45–55. (in Russian)] DOI: 10.31429/vestnik-22-4-45-55
  16. Kudimova, A.B., Nadolin, D.K., Nasedkin, A.V., Nasedkina, A.A., Oganesyan, P.A., Soloviev, A.N., Finite element homogenization of piezocomposites with isolated inclusions using improved 3-0 algorithm for generating representative volumes in ACELAN-COMPOS package. Materials Physics and Mechanics, 2020, vol. 44, iss. 3, pp. 392–403. DOI: 10.18720/MPM.443202010
  17. Nasedkin, A.V., Oganesyan, P.A., Soloviev, A.N., Analysis of Rosen type energy harvesting devices from porous piezoceramics with great longitudinal piezomodulus. Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Mechanik, 2021, vol. 101, iss. 3, art. e202000129. DOI: 10.1002/zamm.202000129
  18. Ворович И.И., Бабешко, В.А., Динамические смешанные задачи теории упругости для неклассических областей. Москва, наука, 1979. [Vorovich, I.I., Babeshko, V.A., Dynamic mixed problems of the theory of elasticity for nonclassical domains. Moscow, Nauka, 1979. (in Russian)]
  19. Глушков Е.В., Глушкова Н.В., Интегральные преобразования и волновые процессы. Краснодар, Кубанский государственный университет, 2017. [Glushkov, E.V. Glushkova, N.V., Integral Transformations and Wave Processes. Krasnodar, Kuban State University, 2017. (in Russian)]
  20. Soloviev, A., Germanchuk, M., Abraha, O., Inverse Problem of Determining Surface Damage of Extended Structures. Proc. Book of International Congress on New Trends in Mechanics (ICNTM25). Baku, 2025, pp. 620–628.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Загрузки

Выпуск

Страницы

9-20

Раздел

Механика

Даты

Поступила в редакцию

10 мая 2026

Принята к публикации

20 июня 2026

Публикация

24 июня 2026

Как цитировать

[1]
Абраха, О.К., Соловьев, А.Н., Германчук, М.С., Обратная задача идентификации поверхностных повреждений протяженных конструкций с использованием кинематических характеристик распространяющихся волн. Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества, 2026, т. 23, № 2, pp. 9–20. DOI: 10.31429/vestnik-23-2-9-20

Похожие статьи

1-10 из 566

Вы также можете начать расширенный поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)